IA privada y segura

IA sobre trabajo de clientes, sin la fuga.

Tu equipo ya está pegando material de clientes en chatbots públicos. La pregunta es si entienden qué sale del despacho y qué jamás debe salir. Nosotros dejamos las reglas claras y luego capacitamos a todos para seguirlas.

Capacitación en IA privada y segura para despachos que manejan datos confidenciales de clientes
Fig. 01IA privada y segura
El riesgo está en el flujo de trabajo, no en la tecnologíaContexto

La IA es útil justo donde el trabajo es sensible: un contrato que revisar, un modelo financiero que checar, un brief de cliente que resumir. Ahí mismo, copiar y pegar a la ligera en un modelo público puede entregar material confidencial al proceso de entrenamiento de un proveedor. La mayoría de las fugas no son ataques. Son personas normales tratando de avanzar más rápido.

Prohibir las herramientas no sirve: la gente las usa de todos modos, en cuentas personales y por fuera. La respuesta que dura es una línea clara entre lo que es seguro usar y lo que no, por escrito, enseñada de forma práctica y emparejada con herramientas que de verdad hayas verificado.

No vendemos software. Capacitamos a tu equipo para usar IA dentro de reglas que tu área de cumplimiento pueda firmar, para que la adopción ocurra a la vista y no en la sombra.

Cuatro cosas que todo despacho tiene que resolverEl enfoque
M-01

Público, privado o en servidores propios: cuándo va cada uno

No toda tarea necesita el mismo modelo. Mapeamos tus flujos reales al nivel correcto: modelos públicos para redacción no sensible, despliegues privados empresariales sin retención de datos para trabajo de clientes, y modelos en sitio o locales para los asuntos más regulados. Tu equipo aprende a elegir bien sin preguntarle a TI cada vez.

M-02

Reglas de manejo de datos que la gente sí recuerda

Una lista corta y concreta de qué puede entrar a un modelo y qué jamás: identidad de clientes, material privilegiado, datos personales regulados y todo lo que esté bajo NDA. Enseñamos redacción, anonimización y los hábitos que mantienen el detalle sensible fuera de la instrucción desde el inicio, con ejemplos de tus propios archivos.

M-03

Una política de uso que cumplimiento aprobará

Te quedas con una política de IA por escrito alineada a la LFPDPPP y a los deberes de confidencialidad de tu sector: roles, herramientas permitidas, tipos de dato, retención y una ruta ante incidentes. Está hecha para ser defendible ante un cliente, una autoridad o tus propios socios, no para llenar una casilla.

M-04

Selección de herramientas y proveedores que aguanta

Te ayudamos a elegir herramientas en los términos que importan: garantía documentada de no usar tus datos para entrenar el modelo, controles claros de retención y borrado, residencia regional de datos y confidencialidad por contrato. Te llevas una lista corta verificada y los criterios para evaluar la siguiente herramienta por tu cuenta.

Confianza, por escritoCon qué te quedas
01

Una política de uso de IA por escrito que tu área legal o de cumplimiento pueda firmar y respaldar

02

Un equipo que sabe, sin pensarlo, qué es seguro meter a un modelo y qué no

03

Una lista corta verificada de herramientas con garantía de no entrenar el modelo con tus datos y retención por contrato

04

Adopción a la vista: se acaba el trabajo confidencial en cuentas personales

05

Una posición defendible si un cliente, una autoridad o un socio pregunta cómo manejas sus datos con IA

Lo que los despachos nos preguntan primeroPreguntas
¿Es seguro usar ChatGPT con datos de clientes?

La versión gratuita para consumidor no lo es: por defecto puede retener lo que escribes y usarlo para mejorar el servicio. El camino seguro es un despliegue empresarial o por API con garantía contractual de no entrenar el modelo con tus datos y retención controlada, reservado para el tipo de trabajo correcto. Capacitamos a tu equipo en qué nivel usar para cada tarea, para que la herramienta cómoda y la herramienta que cumple sean la misma.

¿Cómo es un proyecto y cuánto dura?

Nos integramos en sitio y capacitamos a todo tu equipo de forma práctica durante uno a dos meses, usando tus asuntos reales como material, y luego te acompañamos en remoto con refuerzo uno a uno por unos tres meses para que los hábitos se queden. La política y la selección de herramientas se construyen durante el proyecto, no se entregan como plantilla.

¿Cómo protegen nuestros datos confidenciales durante la propia capacitación?

Trabajamos dentro de tu entorno y tus cuentas: no extraemos archivos ni retenemos tu material. Cuando usamos documentos reales como ejemplo, aplicamos la misma disciplina de redacción y de modelos privados que estamos enseñando. Los términos de confidencialidad se acuerdan antes de empezar.

¿Esto cubre la LFPDPPP y nuestros deberes regulatorios?

Sí. La política de uso se redacta alineada a la LFPDPPP y a las obligaciones de confidencialidad y secreto profesional propias de tu sector. Está diseñada para ser defendible ante una autoridad o un cliente, no como un descargo genérico.

¿Podemos correr la IA totalmente en nuestra propia infraestructura?

Para los asuntos más sensibles, sí: los modelos abiertos pueden correr en tus propios servidores o en nube privada para que nada salga de tu control. Te ayudamos a decidir dónde vale ese costo y dónde basta con un despliegue privado empresarial, y luego capacitamos a tu equipo en lo que elijas.

¿Cuánto cuesta y para quién es?

Cada proyecto se cotiza a la medida de tu equipo, tus herramientas y tu perfil de riesgo: no publicamos un precio. Es para despachos de cualquier profesión que manejan datos confidenciales de clientes y quieren que su gente use IA sin exposición. Los grupos son deliberadamente pequeños. Todo se imparte en español o en inglés.

Otras prácticasVerticales
Empecemos

Deja que tu equipo use IA a la vista

Cuéntanos cómo maneja tu despacho los datos de clientes hoy y qué está haciendo ya tu gente con IA. Te mostramos cómo se ve un programa seguro y respaldado por una política para tu situación.